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Gestión Ágil de Proyectos con SCRUM

Del 17 de febrero al 14 de marzo de 2025

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Reconocidos 2 ECTS en los siguientes grados y dobles grados:

Facultad de Ciencias

· Grado en Ingeniería Informática

E.P.S. de Zamora

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Curso online

REDES NEURONALES GRÁFICAS

Fundamentos y Aplicaciones

Del 17 de marzo al 11 de abril de 2025

30 horas

Reconocidos 2 ECTS en los siguientes grados y dobles grados:

Facultad de Ciencias

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· Doble Grado en Administración y Dirección de Empresas e Ingeniería Informática

E.P.S. de Zamora:

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· Doble Grado en Ingeniería Informática en SI e Información y Documentación

NÚMEROS ESPECIALES DE REVISTAS

Special Issue "Deep Learning in Recommender Systems" Guest Editors: Dr. María N. Moreno García, Department of Computer Science, and Automation, University of Salamanca, Salamanca, Spain. Dr. Fernando De la Prieta, BISITE Research Group, University of Salamanca, Salamanca, Spain. Deadline for manuscript submissions: 20 December 2024
Guest Editors: Dr. Yong Zheng, College of Computing, Illinois Institute of Technology, Chicago, IL, USA, yzheng66@iit.edu Dr. María N. Moreno García, Department of Computer Science, and Automation, University of Salamanca, Salamanca, Spain, mmg@usal.es Affective recommender systems (ARS) or emotion-aware recommender systems (EARS) are usually associated with multidisciplinary research, including artificial intelligence, human factors, mood or emotions, facial expressions, and physiological information with human-computer interaction. Possible topics include but are not limited to: · Novel and effective models and algorithms for ARS/EARS · New approaches to utilize emotions in recommender systems · Review mining or sentimental analysis to assist ARS/EARS · User-centric studies and evaluations in ARS/EARS · Recommendation explanations in ARS/EARS · Novel applications in ARS/EARS · Emotion detection or recognition in recommender systems · Emotion representation or representation learning in recommender systems · Novel paradigms and theoretical foundations in ARS/EARS · Preference elicitation in ARS/EARS · User interface design and user-adaptive interaction in ARS/EARS

Hackathon IA Generativa